Sneller bouwen met agentic AI: het berichtenplatform van ZilliZ

De uitdaging

ZilliZ, onderdeel van Visma Nederland, is het SaaS-platform voor kleinschalige zorgaanbieders met een compleet elektronisch cliëntendossier (ECD), zorgadministratie, rapportage en Vecozo-facturatie. Enrise bouwde een nieuwe berichtenapp voor het sterk gereguleerde berichtenverkeer tussen zorgorganisaties en gemeenten, binnen domeinen als de Jeugdwet en de Wet maatschappelijke ondersteuning. Naast de frontend en backend bouwde het team ook ZVC, de Vecozo-connector die het berichtenverkeer met Vecozo afhandelt. De app is live, wordt direct intensief gebruikt en vormt de basis voor de stapsgewijze uitbouw van het volledige ECD-platform.

Hoe Enrise ontwikkelt met agentic AI

Bij Enrise wordt in bepaalde situaties gebruikgemaakt van agentic AI. Hierin doorlopen AI-agents vrijwel het volledige ontwikkelproces: van het voorbereiden van werk, tot het daadwerkelijk bouwen, tot het valideren van het resultaat. In een project als deze schrijven developers niet langer handmatig code, maar sturen AI-agents aan die op hun beurt weer zijn gekoppeld aan bekende platformen. Via deze koppeling halen agents bijvoorbeeld context op uit Jira en Confluence, code en pipelines uit Bitbucket en de kwaliteits- en beveiligingsdata uit SonarCloud, Aikido en Sentry. Zo werkt de agent met exact dezelfde informatie als een developer. Hun taak verschuift naar het aansturen van de agents en het beoordelen van output.

Drie processen lopen vrijwel volledig met AI:

• Werk voorbereiden: De wens van de product owner wordt met AI uitgewerkt tot een design en daarna tot stories. Het design en de stories vormen samen de context en instructie voor de agent.
• Ontwikkelen: de agents pakken meerdere tickets tegelijk op. Een app van elf story points (4 tickets werden 1 ticket, per ticket waren er 3, 3, 3 en 2 story points) werd in anderhalve week opgeleverd in plaats van de gebruikelijke twee à drie weken.
• Valideren: Het project werkt met een OpenAPI-contract als bron van waarheid. Backend en frontend worden automatisch gevalideerd tegen hetzelfde schema, zodat de agent niet van het contract kan afwijken. Guardrails, human-in-the-loop- momenten en geautomatiseerde checks waarborgen dat het opgeleverde daadwerkelijk klopt met wat er bedoeld was.

Ervaring als fundament

De kracht zit niet in de tools, maar in de mensen die ze sturen. Het ontwikkelproces, de quality gates en de codeerstandaarden zijn hetzelfde als altijd: alleen halen we er meer uit. AI kan shortcuts nemen; een ervaren developer herkent dat en houdt de agent in toom. Zo ontstaat software van enterprise-niveau, met alle aandacht voor betrouwbaarheid, kosten en schaalbaarheid die zorgprocessen vragen.

Ook het onderhoud verloopt deels autonoom: Bij een foutmelding analyseert de agent het probleem, stelt een oplossing voor en verifieert deze in de browser. Een developer beoordeelt de oplossing en keurt de deployment goed.

Het resultaat

• Significant snellere oplevering; ZilliZ ziet de voortgang en kan meer oppakken in dezelfde tijd
• Een breder MVP-bereik, want meer is mogelijk in kortere tijd
• Dezelfde betrouwbaarheid en kwaliteit, geborgd door guardrails en human-in-the-loop
• Lagere inspanning per op te leveren functionaliteit
• Kennisoverdracht blijft kern: het ZilliZ-team kan het platform zelfstandig verder ontwikkelen

Tech stack

• JavaScript / Node
• Next.js / React
• OpenAPI / Strict schema validation
• 100% code coverage, backend en frontend
• Node test runner (backend en zvc), 
• Vitest (frontend) 
• Playwright (e2e)
• Agentic AI coding tools, met menselijke review op alle beslismomenten