Bever is al sinds 1977 een Nederlandse keten van outdoorwinkels. Ze hebben door heel Nederland fysieke winkels en natuurlijk een uitgebreide webshop. De focus ligt op buitensport en reizen, met een breed assortiment van kleding, schoenen, rugzakken, tenten en andere kampeer- en bergsportuitrusting. In de winkels kun je uitgebreid advies krijgen en producten uitproberen, terwijl de webshop gemak biedt met bestellen en afhalen. Maar waar je in de winkels altijd kunt rekenen op een medewerker die jouw specifieke vragen beantwoordt, is dit online lastig te evenaren. Klanten lopen vast in eindeloze filters, misten persoonlijk advies en haken af.
De uitdaging
De uitdaging kort gezegd:
- Voor klanten → keuzestress, frustratie en veel tijd kwijt aan zoeken.
- Voor Bever → lagere conversie, gemiste upsellkansen en verlies van loyaliteit.
Bever stelde zich daarom de vraag: Hoe kunnen we onze klanten online net zo deskundig advies geven als in de fysieke winkels?Â
De oplossing: een AI shopping assistent
Samen met Enrise ontwikkelde Bever een digitale verkoopassistent die klanten écht helpt. Geen standaard chatbot, maar een AI-gedreven assistent met context-bewustzijn.
De assistent:
- Begrijpt natuurlijke taal en herkent de intentie van de klant.
- Verplaatst zich in het geschetste avontuur (ver weg of dichtbij huis) van de klant
- Stelt vervolgvragen zoals een medewerker in de winkel zou doen.
- Combineert vrije tekst met gerichte vragen voor een intuïtieve ervaring.
- Is niet alleen conversational AI maar ook agentic AI
Het resultaat: een digitale adviseur die wél meedenkt, vertrouwen wekt en klanten sneller naar het juiste product leidt – mét een positief effect op conversie en klanttevredenheid.
Technische aanpak
De AI-assistent is gebouwd op basis van Bever’s productfeed en vertaalt productinformatie naar slimme, doorzoekbare vectoren. Hierdoor kan de assistent semantisch zoeken en persoonlijk advies geven.
Stack in het kort:
- LangChain als AI-framework
- Next.js voor de frontend
- Weaviate als vector database
- OpenAI voor embeddings en taalmodellen
- Google Cloud & Kubernetes voor schaalbare hosting
Samenwerking
Dit project is ontstaan binnen de Thuiswinkel AI Accelerator Expertgroep van Shopping Tomorrow, waar e-commerce bedrijven op uitnodiging van Enrise samen concrete AI-oplossingen bedenken. Samen met een groep stakeholders is gekeken naar welke vorm (maatwerk/SaaS) het beste voor deze uitdaging is geschikt. Uiteindelijk is er voor SaaS gekozen. Hierdoor kon met een betrekkelijk kleine investering een tool met generieke werking worden ontwikkeld waar all betrokkkenen profijt van hebben.Â
De samenwerking met Bever bestaat uit:
- Wekelijkse PO-syncs met Bever om wensen en flows scherp te krijgen.
- Interne testfases voor kwaliteit en betrouwbaarheid.
- Toekomstwens: Verdere integratie via het MCP-protocol zodat niet alleen de kennisbank, maar ook diverse systemen zoals agenda’s, order- en ERP-systemen en voorraadbeheer worden gekoppeld. Op deze manier kan de agentic AI nog beter ondersteuning bieden..
Impact
Met de AI-assistent brengt Bever het persoonlijke en menselijke advies uit de winkel naar de webshop. Klanten vinden sneller wat ze zoeken, de frustratie daalt en de conversie stijgt. Zo bewijst Bever dat AI geen gimmick is, maar een strategische troef om de klantervaring naar een hoger niveau te tillen.
