Dit zijn mijn 7 voorspellingen over AI in 2026

We staan aan de vooravond van een jaar waarin AI niet langer wordt gezien als een spannende technische belofte, maar als een volwaardige kracht binnen de dagelijkse operatie. De afgelopen jaren draaiden vooral om experimenteren en leren. In 2026 krijgt AI een structurele plek in processen, teams en besluitvorming. Deze impact reikt verder dan tools. Het raakt strategie, cultuur en infrastructuur. In mijn rol als Team Lead AI bij Enrise voer ik dagelijk gesprekken met bedrijven en ondernemers over deze stormachtige ontwikkelingen. Daarom volgen hier mijn zeven voorspellingen die het AI-landschap in 2026 volgens mij gaan bepalen.

1. AI verschuift van co-pilot naar uitvoerder

Tot nu toe fungeerde AI vooral als digitale assistent die suggesties deed en analyses opleverde. In 2026 groeit dit door tot het niveau waarop AI zelfstandig taken uitvoert. Autonome agents nemen procedures over, volgen workflows en kunnen zelfs zelf acties uitzetten zolang ze binnen duidelijke grenzen blijven. Dat vraagt niet alleen om heldere governance, maar ook om nieuwe functies binnen organisaties. Denk aan agent-orchestrators die toezicht houden op het werk van deze digitale collega’s. Het moment is aangebroken waarop de vraag niet meer is of bedrijven hiermee aan de slag moeten, maar waar ze het eerste proces vinden dat zich leent voor autonomie.

2. Domeinspecifieke AI-stacks worden de nieuwe standaard

Bedrijven zoeken meer controle over hun data en kiezen daarom steeds vaker voor AI-modellen die specifiek zijn getraind op hun eigen sector. Denk aan telecom, finance of industrie, waar taalgebruik, regelgeving en patronen sterk van elkaar verschillen. Veel organisaties bouwen inmiddels hun eigen veilige AI-omgevingen om gevoelige informatie binnen de eigen grenzen te houden. Hiermee ontstaat een vorm van soevereine AI. Geen generieke one size fits all oplossing, maar een op maat gesneden model dat het intellectueel eigendom beschermt en beter aansluit op de realiteit waarin het bedrijf opereert.

3. Infrastructuur wordt strategisch thema in de boardroom

AI kan niet bestaan zonder enorme rekenkracht. GPU’s zijn schaars, energieprijzen blijven stijgen en latency vormt een cruciale factor in de ontwerpfase. In 2026 groeit infrastructuur uit tot een strategisch onderwerp dat volop aandacht krijgt in directies. Bedrijven ontdekken nieuwe modellen zoals GPU leasing en energiecontracten die speciaal zijn ingericht voor intensieve AI-toepassingen. Daarnaast leren organisaties hun rekenkracht actief te plannen als een volwaardig bedrijfsmiddel. Wie AI wil schalen, moet denken als een combinatie van energiebedrijf en datacenter.

4. Edge AI komt tot leven

AI verschuift steeds verder richting het device zelf. Van krachtige AI-PC’s tot telefoons en wearables. Hierdoor ontstaan toepassingen die volledig in real time werken. Denk aan een servicemonteur die via zijn slimme bril direct instructies krijgt waardoor stilstand wordt beperkt. Of een verkoper die tijdens een klantgesprek contextuele inzichten ontvangt die hem helpen het gesprek te sturen. Omdat deze berekeningen lokaal plaatsvinden, nemen privacy, snelheid en kostenefficiëntie toe. Het advies voor 2026 is daarom eenvoudig. Zoek die processen waar real time inzichten direct voelbare meerwaarde leveren en start daar met experimenteren.

5. Robotisering vraagt om verandering, niet om technologie

AI vindt zijn weg steeds verder de operatie in. Magazijnen, productielijnen en inspectieroutes worden ondersteund door slimme machines en robots die leren via simulaties en hun omgeving interpreteren. De organisaties die hierin uitblinken beginnen klein, kiezen repetitieve processen en meten voortdurend veiligheid en productiviteit. Cruciaal is dat medewerkers worden meegenomen in de verandering. Robotisering blijkt namelijk geen technologietraject te zijn, maar een veranderprogramma. Zonder draagvlak en betrokkenheid staan robots uiteindelijk stil.

6. Governance wordt een versneller

AI brengt voordelen, maar ook risico’s. Deepfakes verbreken de grens tussen echt en nep. Journalistieke en wetenschappelijke integriteit staan onder druk en de EU AI Act stelt strenge eisen aan transparantie en biasreductie. In 2026 wordt governance daarom niet langer gezien als een rem, maar als een randvoorwaarde om veilig te kunnen versnellen. Watermarking, audit logs en controlemechanismen worden standaard en bedrijven zetten AI sandboxen in om risico’s te beheersen en innovaties te testen zonder dat de organisatie gevaar loopt. Vertrouwen wordt hiermee een ontwerpkeuze.

7. De grootste waarde zit in het heruitvinden van werk

Hoewel AI-tools indrukwekkend zijn, schuilt de echte waarde in hoe organisaties hun manier van werken aanpassen. De leiders van 2026 zijn bedrijven die processen herontwerpen, besluitvorming slimmer inrichten en teams meer autonomie geven. Ze experimenteren klein en leveren snel bewijs, wat de adoptie bevordert. Zo ontstaat een werkcultuur waarin intentie direct kan worden omgezet in actie. Minder controlelagen en meer wendbare teams die zelf beslissingen nemen. Dit vraagt om een IT-afdeling die niet langer alleen leverancier is, maar ontwerper van adaptieve systemen.