AI ontwikkelt zich razendsnel in e-commerce. Voor veel organisaties is de vraag niet óf, maar hoe je begint. Daarom zijn we in maart samen met Thuiswinkel.org gestart met de ShoppingTomorrow AI Accelerator Expertgroep: een collectief van e-commerce bedrijven dat vanaf dag één bouwt aan een tastbare AI-oplossing.
De AI Accelerator Expertgroep bestaat onder andere uit Bever, BSH Groep, Versuni en Thuiswinkel.org. Enrise fungeert als host en ontwikkelpartner. Iedere partij bracht zijn eigen invalshoek in: van outdoor retail tot huishoudelijke apparatuur en het brede e-commerce perspectief van Thuiswinkel.org. Door die diversiteit ontstond een rijk scala aan ideeën, variërend van betere zoek- en adviesfuncties tot geautomatiseerde backoffice processen.
“Ik wil altijd iets tastbaars opleveren in plaats van een bluepaper. Leden van Thuiswinkel exclusief de kans geven om laagdrempelig te innoveren, dat is het idee.”
– Roland van Kortenhof, co-voorzitter expertgroep
Van idee naar richting
De expertgroep begon met het delen van ambities en uitdagingen. Al snel werd duidelijk dat niemand behoefte had aan abstracte gesprekken over AI, maar juist aan toepassingen die direct bruikbaar zijn. Tijdens de eerste sessies kwamen negentien ideeën op tafel, variërend van slimme chatbots tot visuele zoekfuncties en van AI-gestuurde conversie-optimalisatie tot automatische contentcreatie.
Door te clusteren en prioriteren ontstond er focus. Het winnende concept is de slimme online verkoopassistent: een digitale collega die klanten op een natuurlijke manier helpt tijdens hun aankoopproces. Niet met standaardantwoorden, maar met advies dat past bij de context en de behoefte van de gebruiker. Het doel is een ervaring die voelt alsof je in een fysieke winkel geholpen wordt: persoonlijk, relevant en empathisch.
Tijdens de brainstormsessies dacht de groep ook na over de langere termijn. Hoe ziet e-commerce er in 2030 uit? Bestaan webshops zoals we die nu kennen dan nog wel, of koopt een klant vooral via voice of in één app store? Het beeld van AI als vaste collega maakte duidelijk dat de verkoopassistent een logische eerste stap is in die richting.
Van MVP naar volwassen product
Met zo’n grote groep waren er natuurlijk veel wensen. Om structuur te brengen, werden verschillende user stories uitgewerkt en lieten we de deelnemers stemmen volgens de categorieën Must, Should, Could en Won’t. De uitslag verraste: bijna tachtig procent van de functionaliteiten werd als ‘must have’ aangemerkt.
Daarmee werd duidelijk dat een minimaal product eigenlijk niet volstond. Niemand wilde een matige chatbot die het imago van zijn merk zou schaden. De verkoopassistent moest er goed uitzien, volledig geïntegreerd zijn in de webshop en op meerdere plekken in de klantreis ondersteuning bieden. Het MVP bleek omvangrijk. De groep besloot daarom meer te investeren in kwaliteit en gebruikservaring, in plaats van genoegen te nemen met een tool die niet overtuigt.
Die gezamenlijke keuze onderstreept de kracht van het co-creatiemodel. Waar bedrijven individueel misschien voor een kleinere oplossing zouden gaan, tilt de groep elkaar op naar een hoger niveau.
Wat co-creatie ons leert
De reis levert waardevolle inzichten op. Techniek alleen is niet voldoende. Het implementeren van AI vraagt ook om verandermanagement, interne resources en een duidelijke datastructuur. Daarnaast blijkt timing vaak een uitdaging, zeker bij grote internationale organisaties waar innovatie soms botst met andere prioriteiten en/of bureaucratie.
Een ander belangrijk thema is regelgeving. Tijdens een sessie met ICTRecht doken we in de nieuwe Europese AI Act. Deze wet maakt onderscheid tussen laag-, hoog- en onaanvaardbaar risico, met strengere regels naarmate de impact van AI groter wordt. Voor e-commerce betekent dit dat je precies moet weten welke data je gebruikt, hoe je AI inricht en welke waarborgen je bouwt. We zien regelmatig dat compliance als struikelblok wordt ervaren om aan de slag te gaan. Door de kennis op dit gebied te vergroten kan concreter antwoord gegeven worden aan welke voorwaarden de oplossing moet voldoen en hoeveel (of weinig) inspanning dit vergt.
Het succes van dit traject ligt in de manier van samenwerken. Door gezamenlijk te investeren en kennis te delen, wordt het risico kleiner en de impact groter. Iedereen brengt zijn eigen praktijkervaring en uitdagingen mee, waardoor de oplossing relevanter wordt voor de hele sector. De groep werkt agile en met scrum om keuzes te maken, voortgang te tonen en feedback direct mee te nemen.
Wat opvalt is dat deelnemers de lat hoog leggen. Een middelmatige chatbot is geen optie. De verkoopassistent moet er goed uitzien, passen bij de merkidentiteit en vanaf het begin waarde toevoegen. Juist doordat de verwachtingen hoog zijn, ontstaat er een product dat niet alleen technisch interessant is, maar ook echt bruikbaar in de praktijk.
De volgende stap
We werken nu aan de eerste versie. Daarbij onderzoeken we welke data nodig zijn om de verkoopassistent te trainen, welke impact dit kan hebben op conversie en klanttevredenheid en hoe we wet- en regelgeving, zoals de AI Act, goed borgen. De komende maand staat in het teken van bouwen en testen.
Ons doel is helder: op 9 oktober 2025 presenteren we de eerste werkende versie tijdens Shopping Today, hét e-commerce-event van Nederland met ruim 1.400 bezoekers. Daarmee laten we zien hoe co-creatie in de praktijk werkt en hoe AI, mits slim en gezamenlijk ingezet, vandaag al verschil maakt voor e-commerce bedrijven.
Samen verder
Het succes van deze expertgroep laat zien dat innovatie sneller gaat als je het samen doet. Door kennis, middelen en ervaringen te bundelen, ontstaat er iets dat verder gaat dan de individuele organisaties. De verkoopassistent is daarmee niet alleen een product, maar ook een symbool van wat co-creatie kan opleveren voor de hele e-commerce sector.
